很多小伙伴所在的公司是基于Dubbo来构建技术栈的,日常开发中必不可少要写dubbo单测(单元测试),如果单测数据依赖已有的外部dubbo服务,一般是mock数据,如果数据比较复杂,其实mock数据也是一个不小的工作量。那有没有更好的单测方式来代替我们完成”mock“数据功能呢,这时可以借助dubbo telnet功能,获取真实数据用在单测中使用。
本文会先讨论如何使用基于dubbo telnet的代理工具类(DubboTelnetProxy),然后再讨论下mockito+DubboTelnetProxy如何进行多层次的单测,最后分析下如何让单测变得更加智能(比如自动注入等)。(ps:关于dubbo和mockito这里就不展开讨论了,具体可以参考对应资料~ )
1 Dubbo单测现状 dubbo单测其实和非dubbo单测的流程是一样的,初始化待测试类和单测上下文,打桩然后调用,最后检查返回结果。比如我们常用mockito来跑单测,其简单的示例如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 public class DubboAppContextFilterTest extends BaseTest { private DubboAppContextFilter filter = new DubboAppContextFilter(); @Before public void setUp () { cleanUpAll(); } @After public void cleanUp () { cleanUpAll(); } @Test public void testInvokeApplicationKey () { Invoker invoker = mock(Invoker.class ) ; Invocation invocation = mock(Invocation.class ) ; URL url = URL.valueOf("test://test:111/test?application=serviceA" ); when(invoker.getUrl()).thenReturn(url); filter.invoke(invoker, invocation); verify(invoker).invoke(invocation); String application = RpcContext.getContext().getAttachment(DubboUtils.SENTINEL_DUBBO_APPLICATION_KEY); assertEquals("serviceA" , application); } }
上面代码copy于sentinel的单元测试代码。
2 DubboTelnetProxy 在dubbo服务机器上,我们可以使用telnet连接dubbo服务,然后执行invoke命令来手动调用dubbo接口并获取结果,DubboTelnetProxy就是将这一系列的手动操作按照dubbo telnet格式固化到代码中。在具体讨论DubboTelnetProxy之前,先看下其有哪些功能,DubboTelnetProxy特点:
基于telnet的dubbo代理工具类,可用于本地单测中;
直接使用telnet指定ip+port进行连接,无需更多的dubbo相关配置,使用便捷;
可动态配置ip+port信息。
话不多说,先看下DubboTelnetProxy
代码实现:
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DubboTelnetProxy的实现原理是使用cglib生成dubbo facade接口代理类,然后在代理类按照dubbo telnet格式拼接请求参数,最后获取返回结果并反序列化返回给应用程序。上述代码不足点是:目前每次dubbo调用都会新建telnet连接,对于单测来说是OK的,后续如果用于本地压测或者调用频繁测试场景,考虑复用连接或者使用netty client bootstrap方式避免每次都新建连接。
2.1 使用示例 手动/自动指定dubbo服务IP地址:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 @Test public void test () { System.setProperty("mock.dubbo.OrderQueryService" , "127.0.0.1:20880" ); OrderQueryService orderQueryService1 = DubboTelnetProxy.Builder.enhance(OrderQueryService.class ) ; OrderQueryService orderQueryService2 = DubboTelnetProxy.Builder.enhance(OrderQueryService.class, "127.0.0.1"); OrderQueryService orderQueryService3 = DubboTelnetProxy.Builder.enhance(OrderQueryService.class, "127.0.0.1", 20880); OrderDTO result = orderQueryService1.query("订单号" ); System.out.println(result); }
3 DubboTelnetProxy + mockito自动注入 日常开发中,可以使用mockito进行单测,保证代码质量。在mockito中,如果想让某个DubboTelnetProxy代理类注入到待测试中,可使用FieldUtils工具类进行属性注入。
使用DubboTelnetProxy + mockito示例如下:
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3.1 如何自动注入 要实现DubboTelnetProxy的自动注入,首先判断出来待测试类中的哪些属性需要构造DubboTelnetProxy或者对应实例,一般情况下如果属性是非本工程内的接口类型,就可以认为是dubbo api接口,进行构造DubboTelnetProxy并注入;如果属性是本工程内的接口类型,则在本工程内查找对应的实现类进行反射方式的属性注入(可使用org.reflections包中的Reflections工具类来获取接口下所有实现类);如果属性是普通类,则直接反射构建对象注入即可,伪代码如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 public static Function<Field, Object> DEFAULT_DUBBO_FC = field -> { try { assert Objects.nonNull(targetContext.get()); Class fieldClass = field.getType(); if (fieldClass.isInterface()) { if (!isSameProjectPath(targetContext.get().getClass(), fieldClass)) { return DubboTelnetProxy.Builder.enhance(fieldClass); } else if (fieldClass.getSimpleName().endsWith("Dao" )) { return Mockito.mock(fieldClass); } else { String packagePath = fieldClass.getPackage().getName() + ".impl." ; return Class.forName(packagePath + fieldClass.getSimpleName() + "Impl" ).newInstance(); } } else if (isSameProjectPath(targetContext.get().getClass(), fieldClass)) { return fieldClass.newInstance(); } else { return Mockito.mock(fieldClass); } } catch (Exception e) { System.err.println("DEFAULT_DUBBO_FC 发生异常 field=" + field); e.printStackTrace(); System.exit(-1 ); return null ; } };
针对待注入类有多个层次,比如测试类A中属性b类型是B,B中属性c类型是C等,那么在自动注入类A的所有属性时,需要递归进行,直至所有子类型的属性都构建完毕,示例伪代码如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 void doWithFieldsInternal (@NonNull Object target, @Nullable Function<Field, Object> fc, @Nullable Boolean recursive) { assert !(target instanceof Class); fc = ObjectUtils.defaultIfNull(fc, DEFAULT_FC); recursive = ObjectUtils.defaultIfNull(recursive, false ); List<Object> fieldList = new ArrayList<>(); do { Object finalTarget = target; Function<Field, Object> finalFc = fc; ReflectionUtils.doWithFields(finalTarget.getClass(), field -> { Object value = finalFc.apply(field)); DubboReflectionUtils.setField(finalTarget, field, value); if (Objects.nonNull(value) && DEFAULT_FF.matches(field)) { fieldList.add(value); } }, filterField -> { return DEFAULT_FF.matches(filterField) && DubboReflectionUtils.isNullFieldValue(finalTarget, filterField); }); } while (recursive && !fieldList.isEmpty() && Objects.nonNull(target = fieldList.remove(0 ))); }
3.2 如何让自动注入更易用 上述示例中的自动注入是程序会递归注入待测试类中的所有属性,但还是需要在代码中先调用要”自动注入”的代码,为了更易用,可以使用注解方式来自动注入被注解修饰的所有类或者属性,类似于在Spring中对类属性配置了@Resource
之后,Spring在容器启动过程中会自动对该属性注入对应示例,开发者无需关注。
关于如何实现mockito+DubboTelnetProxy的注解方式自动注入,笔者就不在赘述,感兴趣的小伙伴可以参考3.1中的实现思路自行实现。
说道注解,其实想实现针对某些注解执行一些特定逻辑(比如执行自动注入),可以在两种阶段对其处理,如下所示:
编译处理阶段:比如设置Java的注解处理器,一般是继承AbstractProcessor
来实现特定业务逻辑,其主要的处理逻辑就是扫描、评估和处理注解的代码,以及生产 Java 文件。比如lombok中的@Setter
注解就是要产生对应属性的setter方法;
容器启动阶段:这里的容器是业务程序自己定义的容器,比如Spring的IoC容器,在容器启动过程中针对注解进行处理,首先获取注解对应的属性,然后从容器中获取属性对应的实例通过反射将其注入即可。
以上两种自动注入方式在实现都是OK的,前者在编译阶段后者在运行时,不过后者由于在运行时起作用,因此灵活性更大。